Чжан Шуся

старший преподаватель

Хулунбуирский университет, Институт иностранных языков

(г. Хайлар, КНР)

DOI: https://doi.org/10.22405/2712-8407-2026-1-204-210

Аннотация. В условиях глобального интереса к русскому языку как иностранному (РКИ) и стремительного развития цифровых технологий возникает необходимость в педагогических моделях, ориентированных не на передачу знаний, а на управление когнитивными процессами учащегося. В статье теоретически обосновывается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в когнитивно-дидактическую парадигму обучения РКИ. Цель исследования – показать, как ИИ может быть методологически корректно встроен в образовательный процесс для повышения эффективности усвоения языка за счёт персонализации, оптимизации когнитивной нагрузки и поддержки формирования устойчивых ментальных репрезентаций. На основе синтеза положений когнитивной лингводидактики, теории зоны ближайшего развития (Л. С. Выготский) и теории когнитивной нагрузки (J. Sweller) предложена концептуальная модель взаимодействия «обучающийся – ИИ – педагог». В этой триаде ИИ выступает не как замена учителю, а как инструмент когнитивной поддержки, реализующий четыре ключевые функции: адаптивное предъявление материала, интеллектуальную тренировку с учётом индивидуальных ошибок, генерацию иммерсивных коммуникативных сред и развитие метакогнитивных стратегий учащегося. Особое внимание уделяется сложным для иностранных учащихся аспектам русского языка системе падежей и видовой парности глаголов, где ИИ обеспечивает поэтапное, контекстуализированное введение материала в зону ближайшего развития. Работа подчёркивает, что эффективность адаптивных технологий зависит от лингводидактической основы ИИ-систем, а педагог сохраняет ведущую роль в проектировании и коррекции индивидуальных траекторий обучения.
Ключевые слова: когнитивно-дидактический подход, искусственный интеллект, обучение РКИ, адаптивное обучение, когнитивная нагрузка, ментальные модели.

Полный текст статьи (PDF)

Для цитирования: Чжан Ш. Искусственный интеллект в обучении РКИ: когнитивнодидактические основы интеграции // Тульский научный вестник. Серия История. Языкознание. 2026. Вып. 1 (25). С. 204–210. https://doi.org/10.22405/2712-8407-2026-1-204–210

Список источников и литературы

1. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. Т. 22, № 2. С. 300–317.
2. Третьякова Г. В. Когнитивный подход в обучении иностранному языку как мотивационный инструмент для студентов // Сервис Plus. 2021. Т. 15, № 2. С. 124–132.
3. Рашидова М. Х. Теория «Зона ближайшего развития» Л. С. Выготского и технология скаффолдинг как основные понятия лингвометодической поддержки в обучении курсантов английскому языку // Science and Education. 2023. № 4 (1). С. 688–695.
4. Vanpatten B., Cadierno T. Input Processing and Second Language Acquisition: A Role for Instruction // The Modern Language Journal. 1993. Vol. 77, No. 1. P. 45–57.
5. Robert De Keyser Skill Acquisition Theory // Theories in Second Language Acquisition: An Introduction. 3rd edition. New York; Abingdon: Routledge, 2020. P. 83–105.
6. Sweller J. Cognitive load during problem solving: Effects on learning // Cognitive Science. 1988. Vol. 12, Issue 2. P. 257–285.